x轴上24小时的条形图，日期时间数据仅在此部分的开头

这是一种应该为您提供所需方法的方法。

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

手动创建我们想要绘制的时间。在您的数据集中，列出的时间与上一个小节的结尾相对应。为了适应酒吧在午夜时分经过的情况，时间与酒吧的开始时间相对较容易。在下面的代码中，我已经修改了原始数据集以使用此方法。列表中的第一次将是在图的x轴上第一次列出。

times = [dt.time(0,30,0),
         dt.time(6,0,0),
         dt.time(7,0,0),
         dt.time(9,10,0),
         dt.time(15,30,0),
         dt.time(18,0,0),
         dt.time(19,0,0)]

与其dt.time()在x轴上绘制，还不如绘制一天中经过的秒数。下面，我们使用列表推导将转换times为经过的秒数。

seconds = [(x.hour * 3600 + x.minute * 60 + x.second)
           for x in times]

注意：我NaN从的开头删除了，values并5.5在结尾处添加了虚构的内容，以便可以显示从19:00到0:30的酒吧的示例。

# manually add the y-axis values
values = [13.5,
          25.5,
          50.5,
          55.5,
          20.5,
          38.5,
          5.5]

现在，我们创建两个列表，这些列表将用于指定刻度线应在x轴上放置的位置，以及为每个刻度线分配什么标签。如果经过的秒数可以除以1800（30分钟），则该数字将用作刻度之一。start_time将是中的第一个项目经过的秒数times。这是x轴的起点。

start_time = (times[0].hour * 3600 + times[0].minute * 60 + times[0].second)
xticks = [x + start_time for x in range(60 * 60 * 24) if x % 1800 == 0]

为了显示时间而不是经过的秒数，我们必须使用dt.timedelta()将整数转换为dt.time。如果的start_time值大于0，则将xticks具有至少为的值86400。我们必须86400从这些值中减去以防止xticklabels出现为one day, 0:30。

def label_format(seconds):
    if seconds >= 86400:
        seconds -= 86400

    return str(dt.timedelta(seconds=seconds))

xticklabels = [label_format(x) for x in xticks]

现在我们可以创建情节了。由于我们正在创建条形图样式图，条形图的宽度不相等，因此我们需要一种指定条形图宽度的方法。bar_traits()可用于基于x轴的起点和下一个钢筋的起点来确定钢筋的起点和宽度。

def bar_traits(ix, second, seconds, start_time):
    if ix < len(seconds) - 1:
        if seconds[ix + 1] < second:
            width = 86400 + seconds[ix + 1] - second
        else:
            width = seconds[ix + 1] - second
    else:
        if start_time < second:
            width = 86400 + start_time - second
        else:
            width = start_time - second
    if start_time > second:
        second += 86400

    return second, width

用于创建绘图的代码，bar_traits()用于处理整个午夜的绘图。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,8))

for ix, (second, value) in enumerate(zip(seconds, values)):
    second, width = bar_traits(ix, second, seconds, start_time)
    ax.bar(second, value, width=width, align='edge', color='C0')

ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=90)

plt.show()