作为一个新手，我希望了解如何使用任意回溯（例如从日期算起的前30天）汇总数据。请参阅下面的数据作为示例。我想按每个名称分组，然后汇总截至30年2月15日的30天的销售额。因此它将回顾从02-15-2019的30个日历日，并按名称提供我的总销售额（例如，人员1 = $ 60;人员2 = $ 30）
Name Date Sales
Person1 01-31-2019 $10
Person1 02-15-2019 $50
Person1 06-18-2019 $100
Person2 01-31-2019 $25
Person2 02-15-2019 $5
Person2 06-18-2019 $200
简单示例（如果我正确理解了您的问题）：
library(dplyr)
set.seed(123)
df <- data.frame(Name = sample(c("Person1", "Person2"), 6, T),
Date = c("01-31-2019", "02-15-2019", "06-18-2019", "01-31-2019", "02-15-2019", "06-18-2019"),
Sales = runif(6, 10, 100), stringsAsFactors = F)
df$Date <- lubridate::mdy(df$Date)
target <- lubridate::mdy("02-15-2019")
sales <- df %>% filter(between(Date, target - 30, target)) %>%
group_by(Name) %>% summarise(Sales = sum(Sales))
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