我正在尝试在matplotlib中的堆叠条形图上绘制线形图,但无法同时显示它们。
我已经通过从其他数据框中提取各种信息并使用datetime索引来设置组合数据框。我正在尝试在一组轴()上LightlyActive, FairlyActive, VeryActive
绘制活动列()的堆积条形图和每个睡眠周期(wake, light, deep, rem
)的分钟数绘制的线形图ax1
。然后,我尝试将efficiency
列作为线图绘制在一组单独的轴(ax2
)上。
我无法同时显示堆叠的条形图和折线图。如果我第二次绘制条形图,那是唯一显示的条形图。如果我首先绘制折线图(活动性和效率),则这些是唯一显示的线形图。似乎无论我绘制第二种情节的哪种风格都掩盖了第一个情节。
LightlyActive FairlyActive VeryActive efficiency wake light deep rem
dateTime
2018-04-10 314 34 123 93.0 55.0 225.0 72.0 99.0
2018-04-11 253 22 102 96.0 44.0 260.0 50.0 72.0
2018-04-12 282 26 85 93.0 47.0 230.0 60.0 97.0
2018-04-13 292 35 29 96.0 43.0 205.0 81.0 85.0
fig, ax1 = plt.subplots(figsize = (10, 10))
temp_df[['LightlyActive', 'FairlyActive', 'VeryActive']].plot(kind = 'bar', stacked = True, ax = ax1)
ax2 = plt.twinx(ax = ax1)
temp_df[['wake', 'light', 'deep', 'rem']].plot(ax = ax1)
temp_df['efficiency'].plot(ax = ax2)
plt.show()
我想在一张图上堆积活动水平(“ LightlyActive”,“ FairlyActive”,“ VeryActive”)和睡眠周期(“唤醒”,“轻”,“深”,“雷姆”)的堆叠条形图。一组轴,第二组轴上的睡眠效率。
我什至没有像特伦顿在下面的编辑版本中那样显示它(称为“特伦顿M编辑”)。在此下方的2个图是为我显示的版本。
弄清楚了!通过将日期保留为一列(即不将其设置为索引),我可以绘制线条图和条形图。然后,我可以返回并相应地调整标签。
@ScottBoston,您的x轴提示了我。感谢您查看这个。
date1 = pd.datetime(2018, 4, 10)
data = {'LightlyActive': [314, 253, 282, 292],
'FairlyActive': [34, 22, 26, 35],
'VeryActive': [123, 102, 85, 29],
'efficiency': [93.0, 96.0, 93.0, 96.0],
'wake': [55.0, 44.0, 47.0, 43.0],
'light': [225.0, 260.0, 230.0, 205.0],
'deep': [72.0, 50.0, 60.0, 81.0],
'rem': [99.0, 72.0, 97.0, 85.0],
'date': [date1 + pd.Timedelta(days = i) for i in range(4)]}
temp_df = pd.DataFrame(data)
fig, ax1 = plt.subplots(figsize = (10, 10))
ax2 = plt.twinx(ax = ax1)
temp_df[['LightlyActive', 'FairlyActive', 'VeryActive']].\
plot(kind = 'bar', stacked = True, ax = ax1)
temp_df[['wake', 'light', 'deep', 'rem']].plot(ax = ax1, alpha = 0.5)
temp_df['efficiency'].plot(ax = ax2)
ax1.set_xticklabels(labels = temp_df['date'])
plt.show()
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