如何在熊猫中一起使用distinct和where子句？

我有一个数据框和列表如下

op1 = pd.DataFrame({
'subject_id':[1,1,2,3,4,4,5],
'iid': [21,22,23,24,26,26,27],
'los':[121,122,123,124,111,111,131],
'area':['a','a','b','c','d','d','f'],
'date' : ['1/1/2017','1/2/2017','1/3/2017','1/4/2017','1/6/2017','1/6/2017','1/8/2109'],
'val' :[5,10,5,16,26,26,7]
 })

sub_list = [1,2,3,4]

我想检查是否subject_id从sub_list存在op1。如果存在，然后拿到distinct从列中的值los，iid，area为subject_id（之间找差距subject_id 1 and 4（其中有重复）

我尝试了以下内容，但不能有多列

op1[op1['subject_id'].isin(sub_list)] # how to use distinct records here?

我必须将此应用于一百万条记录。因此，任何优雅高效的解决方案都是有帮助的

我正在寻找类似的东西

select distinct subject_id, iid,los, area from op1
where subject_id in [sub_list] 

我希望我的输出如下所示