我想将多个数组组成一张表。由于它们具有不同的数据类型，因此看起来不是很简单。考虑一下这个简单的MWE：
daysTotal = 2;
hoursTotal = daysTotal*24;
timeStepHours = 1/4;
nhi = 1/timeStepHours;
q_in_mean = 0.82;
% You may need to change this, according to your locale
startDateTimeStr = '02.09.2019 00:00:00';
startDateTime = datetime(startDateTimeStr);
dateTimeVector = startDateTime:hours(timeStepHours): ...
(startDateTime+days(daysTotal)-hours(timeStepHours));
var1 = ones(hoursTotal*nhi, 3);
var2 = q_in_mean*ones(hoursTotal*nhi, 1);
tableFull = table(dateTimeVector.', var1, var2);
尽管可以，tableFull.var2但是我想要一个(hoursTotal*nhi, 5)表，即每个数组列都有一个单独的表列。这将如果所有元素都是从工作中相同的数据类型：
tableFull = array2table([dateTimeVector.', var1, var2])
虽然这样做有效，但看起来并不优雅：
tableFull = horzcat(table(dateTimeVector.'), array2table(var1), table(var2));
是否有更好的方法(hoursTotal*nhi, 5)从这三个具有不同数据类型的变量中获取表？
从R2018a开始，您可以使用它splitvars来执行操作，即
>> splitvars(tableFull)
ans =
192×5 table
Var1 var1_1 var1_2 var1_3 var2
____________________ ______ ______ ______ ____
02-Sep-2019 00:00:00 1 1 1 0.82
02-Sep-2019 00:15:00 1 1 1 0.82
...
...
这种情况下的另一个选择可能是timetable像这样
>> array2timetable([var1, var2], 'RowTimes', dateTimeVector.')
ans =
192×4 timetable
Time Var1 Var2 Var3 Var4
____________________ ____ ____ ____ ____
02-Sep-2019 00:00:00 1 1 1 0.82
02-Sep-2019 00:15:00 1 1 1 0.82
...
...
顺便说一句，要解析与地区无关的日期字符串，您可以使用'InputFormat'编写
startDateTime = datetime(startDateTimeStr, 'InputFormat', 'dd.MM.yyyy HH:mm:ss');
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