我们正在使用NodeJS通过Google Speech-to-Text API处理较长的成绩单。许多功能需要10分钟以上的时间来处理。处理/音频时间的通常比例约为50％。因此，一个20分钟的FLAC音频文件需要大约10分钟的处理时间（因此，在Google Cloud Functions上失败，最大时间为540秒或9分钟），而超过29分钟的任何时间在AWS Lambda上都会失败。
每个平台上有哪些服务可以在20/30分钟内处理音频文件，还可以发送事件数据并调用应用程序？我可以混合使用云功能和其他平台来处理成绩单吗？
除了AWS，我不了解其他云提供商，因此我将根据AWS进行回答。我总是尽可能使用AWS Lambda，除非运行时间大于15分钟。在这种情况下，我使用AWS Batch（AWS Batch –在AWS上运行批处理计算作业）。
您也可以使用AWS Fargate，但必须配置集群和docker映像。
编辑1：
批处理可以通过API网关发送事件，就像您想发送给Lambda一样？
我从来没有直接通过API网关触发批处理作业（我不知道这是否可能）。我一直使用API Gateway来触发Lambda和Lambda触发批处理（请查看此工作流程，以获得更好的主意）。
此外，您可以使用AWS CloudWatch事件来触发AWS Batch作业。例如，如果您在抄本之前将文件上传到S3，则可以按S3事件触发AWS Batch Job（请分步查看此步骤）。
将压缩的Lambda函数转换为AWS Fargate映像有多么简单？
如果您了解Docker，AWS ECR和ECS集群，这并不难。
首先，您需要使用源代码创建一个Docker映像。请逐步检查此步骤。基本上，您将解压缩代码，复制到npm installDocker映像，在Dockerfile中运行并运行命令。
之后，您可以创建一个AWS ECR，在其中上载Docker映像。
创建一个AWS ECS集群
创建一个AWS Fargate任务
最后，通过Lambda运行任务。
如果您没有使用Docker和AWS Fargate的经验，则可以轻松实施AWS Batch。
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