我的原始数据帧包含来自多个实体的每小时数据。原始数据框的sample（5）
我已将pd.pivot_table与index = pd.Grouper（freq ='M'）结合使用，以获取按月分组的每个实体的值之和。
piv=pd.pivot_table(df, values='EnergyValue',index=pd.Grouper(freq='M', key='DDMM'),columns=['entityID'], aggfunc=np.sum)
我现在想使用plotly来绘制。数据透视表之后的数据帧示例
我可以通过添加.plot（）直接绘制pivot_table
pd.pivot_table(df, values='EnergyValue',index=pd.Grouper(freq='M', key='DDMM'),columns=['entityID'], aggfunc=np.sum).plot()
但是，我希望此图表能够显示出来。我试图堆叠pivot_table，然后绘图。堆栈操作后的数据帧。我想将值列（红色箭头）绘制为y值，将索引绘制为x值
但是，我无法将该值用作y轴。如何访问此y值？
stack=piv.stack()
px.line(stack,x='DDMM',y=piv.values,color='entityID')
该y参数仅接受数据框参数中列的字符串名称。
您的原始数据框已经大致正确（整齐），因此您无需进行数据透视和堆栈操作，只需使用groupby和即可reset_index。
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