假设我有一个表，其中有一个名称和一个值，例如：
NAME VALUE
Artur 2
Cristian 3
Artur 4
Peter 5
Cristian 8
Artur 2
我需要隔离名称和值的总和，例如：
NAME VALUE
Artur 8
Cristian 11
Peter 5
我怎么做？
我尝试将每一行分开以隔离值，但我只是不知道如何识别重复的名称。
data = open ('data.txt', 'r')
for line in data:
value = line.split()
我需要对重复的名称进行分组并对其值求和。
使用熊猫，非常强大的工具：
data = pd.read_csv(fname, sep = "\s+|\t+|\s+\t+|\t+\s+")
by_name_df = data.groupby(by="NAME").sum()
print(by_name_df)
第一行会将csv读取到具有连续定界符的数据帧中（如果您还有任何空白和连续的定界符）。第二行按该NAME列分组并对其求和，从而产生按名称求和的输出数据帧。
如果希望名称保留在列中而不是新数据框中的索引的一部分，请使用以下命令：
by_name_df = data.groupby(by="NAME",as_index=False).sum()
生成的输出：
NAME VALUE
Artur 8
Cristian 11
Peter 5
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