根据条件在熊猫数据框列中的特殊字符上拆分字符串

我正在尝试在熊猫数据框中的地址栏中建立一致性。我有一个具有两种格式的ZipCode列：1）87301 2）87301-1234。并非每一行都有连字符，因此当出现连字符时，我需要进行拆分。

我的数据如下所示：

State  ZIP
CA     85145-7045
PA     76913   

我已经尝试了几种解决此问题的方法。我试过了：

data['Zip_1'],data['Zip_2'] = data['Zip'].str.split('-').str

我试过了：

data['Zip'] = data['Zip'].str.split('-', n=1, expand=True)
data['Zip'] = data['Zip'][0]
data['Zip_drop'] = data['Zip'][1]

我也尝试过使用lambda函数。

但是，它仅返回空值。

我希望新列返回不带连字符的邮政编码的NaN以及连字符后的数字（如果确实包含连字符）。但是，新列只会为每次观察填充NaN