如何从张量流/ keras中的已下载tar.gz文件加载数据?

Tensorflow数据集或tfds自动开始下载我想要的数据。我的系统中已下载cifar10。我可以使用以下方法直接在pytorch中加载数据:torchvision.datasets.CIFAR10('path / to / directory',...,download = False)

是否有与此相同的张量流或keras?

克里斯蒂安·祖梅尔祖(Cristian Zumelzu)

我认为您能做的最好的事情就是首先解压缩tar文件:

import tarfile

if fname.endswith("tar.gz"):
    tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
    tar.extractall()
    tar.close()
elif fname.endswith("tar"):
    tar = tarfile.open(fname, "r:")
    tar.extractall()
    tar.close()

然后访问模型数据并使用keras加载它:

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/models/load_model

本文收集自互联网,转载请注明来源。

如有侵权,请联系 [email protected] 删除。

编辑于
0

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章