如何格式化Matplotlib辅助y轴日期时间值

内森·里克（Nathan Rick）

我正在尝试使用matplotlib绘制叠加在条形图上的折线图。数据已正确绘制，但是描述预测开始时间的辅助y轴输出错误。“预测的开始时间”的所有值均四舍五入为小时，例如（13：00、14：00等），但在绘制时将其在y轴上转换为11：40、12：13：20等，如下所示：

预测开始时间CSV数据

预测开始时间和事件长度与预测运行图

生成该图像的代码如下：

en1 = []
en2 =[]

en1 = np.array(fh.loc(axis=0)[0:44])
en2 = np.array(ev.loc(axis=0)[0:44])

fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax.bar(en1,en2,color='gainsboro')
plt.ylabel('Forecasted Event Length')

plt.xticks(rotation='90')
ax2 = ax.twinx()
mn, mx = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylabel('Forecasted Start Time')
color = 'tab:blue'
ax2.tick_params(axis='y')


ax2.plot(fh,start, marker='o')

plt.legend()

任何有关如何在辅助y轴上正确绘制csv的实际datetime值的想法，将不胜感激！

弯曲

您需要使用ax.bar和ax2.plot而不是plt.bar和在轴对象上进行绘制plt.plot。

您可以使用轴格式化程序来执行此操作：

from matplotlib.dates import DateFormatter

ax2.yaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval=1))
ax2.yaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M'))

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