比较df的两列并在值增加的情况下创建新列，然后在其他列中写增加，对于减少则写相同

XYZ 发表于 Dev

我有如下数据集

name   col1   col2
  a    10.3   10.9
  b    11     15 
  c    20     7.2
  d    6.2    6.2
  e    5.3    5.4
  f    4.5    4.0

我想比较我的df的col1和col2，并且我要创建另一列，在其中比较col1和col2的值时，如果col2的值从col1开始增加，那么我想在那一列中输入旁边的增加值，如果它们是减少然后我要写减少并且如果它们相同则没有变化

我想要这样的输出

name   col1   col2   col3
  a    10.3   10.9   increasing 
  b    11     15     increasing
  c    20     7.2    decreasing 
  d    6.2    6.2    no change
  e    5.3    5.4    increasing
  f    4.5    4.0    decreasing

尼尔森·冈

与dplyr：

 df %>% 
   mutate(Col3=ifelse(col2 == col1, 
                       "no change",
                             ifelse(col2 > col1,
                                    "increasing","decreasing")))

或case_when按照@akrun的建议使用：

df %>% 
  mutate(Col3 = case_when(col1 == col2 ~ "no change" ,
                          col2 > col1 ~ "Increasing",
                          TRUE ~ "decreasing"))

结果：

 name col1 col2       Col3
1    a 10.3 10.9 increasing
2    b 11.0 15.0 increasing
3    c 20.0  7.2 decreasing
4    d  6.2  6.2  no change
5    e  5.3  5.4 increasing
6    f  4.5  4.0 decreasing

数据：

df<-structure(list(name = c("a", "b", "c", "d", "e", "f"), col1 = c(10.3, 
11, 20, 6.2, 5.3, 4.5), col2 = c(10.9, 15, 7.2, 6.2, 5.4, 4)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

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