我已经尝试了最近几天了。我从这里下载了一个样本。我已经替换了模型Detect.tflite和标签文件并放了我自己的文件，但是最终出现了如下所示的几个错误：
java.lang.IllegalArgumentException：无法在具有1080000字节的TensorFlowLite缓冲区和具有270000字节的ByteBuffer之间进行转换。
和这个：
java.lang.IllegalArgumentException：无法在形状为[1，1917，4]的TensorFlowLite张量与形状为[1，10,4]的Java对象之间进行复制。
请帮助。
问题全在于我们在代码（Android）中提到的模型和数组中输入张量的不匹配。
在这种情况下，改变输入张量就可以了，并且模型效果很好。
输入张量形状数组从python一侧更改为[1，10,4]。
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