我有2行的熊猫DataFrame：
+---------+---------+-----------+------------+
| ID| Type| Index| Code|
+---------+---------+-----------+------------+
|111111111| aa| 1| XXX|
|111111111| aa| null| XXX|
如何显示在行之间具有不同值的那些列df？（可能有2行以上）。
在上面显示的示例中，期望的输出为Index，因为第一行Index等于1，第二行Index等于null。
您可以简单地选择具有唯一值大于1的列的列（或数据框）。
def cols_having_unique(df):
my_cols = []
for col in df.columns:
if df[col].nunique(dropna=False) > 1:
my_cols.append(col)
return df[my_cols].copy()
new_df = cols_having_unique(df)
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