简而言之，我编写了ETL管道。它们通常在高级脚本中描述。在它们中，我使用不同的内部库（我们来管理它们），这些库提供实用程序功能，工具或内部数据结构。
在处理从不同存储库导入的多个软件包时，有关日志记录的常见最佳实践是什么？
我的问题是：
1）我应该将日志放入库中吗？还是仅在顶级脚本中？
一方面，在某些库函数/类中显示某些信息可能很有用。另一方面，它强加了特定记录器的库客户端用法。
我检查了几个开源项目，似乎根本没有日志。
2）如果确实将日志放入所有共享库中，那么将唯一的记录器传递给所有内容的Python最佳实践是什么？
我希望我的日志记录格式和策略在每个库调用中保持一致，因为一切都作为“整体”运行。是否应该在主脚本中初始化记录器，并在创建的每个对象中传递相同的记录器？对我来说似乎多余。我看到了另一种模式，其中所有需要记录的类都将从记录类继承。在我看来，这可能会过大，并使整个体系结构复杂化。
我在另一个stackoverflow中读到，实际上每个记录器都是父级包记录器的子级。当软件包来自不同的存储库时，如何应用？
谢谢
将没有处理程序（或仅包含null handler）的记录器添加到库中，并使用该记录器进行所有内部记录。给它一个与库相关的名称。当您执行此操作时，任何使用lib的应用程序都可以获取记录器，并根据需要添加处理程序以访问日志。
一个例子就是请求库，它执行类似的操作。
import logging
import requests
r = logging.getLogger('requests')
r.addHandler(logging.StreamHandler())
r.setLevel(logging.DEBUG)
requests.get('http://stackoverflow.com')
将打印
Starting new HTTP connection (1): stackoverflow.com
http://stackoverflow.com:80 "GET / HTTP/1.1" 301 143
Starting new HTTPS connection (1): stackoverflow.com
https://stackoverflow.com:443 "GET / HTTP/1.1" 200 23886
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