如何将字典的嵌套列表展平为多行？

生锈的沙克福德

我在pandas数据框中有一个看起来像这样的列：

col1         list_of_dictionaries
1           [{'id': 1,'tid': 1,'measure': 'time','i_id': 0,'type': 'time','time': '2000-06-19T05:08:11Z'},{'id': 2,'tid': 2,'measure': 'time','i_id': 1,'type': 'time','time': '2000-06-19T05:08:11Z'},{'id': 3,'tid': 3,'measure': 'time','i_id': 2,'type': 'time','time': '2000-06-19T05:08:11Z'},{'id': 4,'tid': 4,'measure': 'time','i_id': 1,'type': 'time','time': '2000-06-19T05:08:11Z','status': {'calendar': 0, 'business': 0}}]

如何将同一数据框中的字典列表弄平，使其看起来像这样？

col1    id   tid   measure i_id  type    time                 status.calendar     status.business                
1       1    1      time    0     time   2000-06-19T05:08:11Z    0                         0  
1       2    2      time    1     time   2000-06-19T05:08:11Z    0                         0
1       3    3      time    2     time   2000-06-19T05:08:11Z    0                         0
1       4    4      time    1     time   2000-06-19T05:08:11Z    0                         0

我想保留原始数据并在其中扩展，同时每次重复列名都创建更多行。

我在列上尝试了json_normalize，但出现错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

编辑：

x is a tuple according to spyder:

[
{
'
i
d
'
:

拉斐尔克

您可以在纯python中嵌套，然后使用 json_normalize

ids, x = zip(*[(id_, value) for id_, sub in zip(df['col1'], df.lod.values.tolist())\
                            for value in sub])
ndf = pd.io.json.json_normalize(x)

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。