Matplotlib：堆积条形图

Axioma 发表于 Dev

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公理

给定一个熊猫df，我想创建堆积条形图，其中每行的所有值都堆积在每个条形图中。我希望xticks是索引号，而y值是每行堆叠的条的总和。但是我还没有实现它。

我收到TypeError：尝试执行绘图时，只能将size-1数组转换为Python标量

我尝试将每个行追加到数组中，但最终却多次追加相同的安排。

我在这里遵循以下示例：https : //matplotlib.org/3.1.1/gallery/lines_bars_and_markers/bar_stacked.html#stacked-bar-graph

import pandas as pd
import matplotlib as plt

index   C1              C2              C3
1   48692.4331  34525.0003  14020.1233
2   43206.1635  27978.9984  16572.0428
3   67398.4482  49903.4956  29856.5693


no_1 = [df["C1"] for index in df.index]
no_2 = [df["C2"] for index in df.index]
no_3 = [df["C3"] for index in df.index]

N = 3
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

p1 = plt.bar(ind, no_1, width)
p2 = plt.bar(ind, no_2, width, bottom=no_1)
p3 = plt.bar(ind, no_3, width, bottom=no_2)

plt.xticks(ind, ('no_1', 'no_2', 'no_3'))

斯科特·波士顿

您可以使用pandas.DataFrame.plot：

df.rename(lambda x: 'no_'+str(x), axis='index').plot.bar(stacked=True)

输出：

出于学习目的：

xlabels = 'no_'+ df.index.astype(str)
_ = plt.bar(xlabels, df['C1'])
_ = plt.bar(xlabels, df['C2'], bottom=df['C1'])
_ = plt.bar(xlabels, df['C3'], bottom=df[['C1','C2']].sum(1))

输出：