在python中从视频导入大量图像的有效方法

我目前正在为计算机视觉问题制作数据集。我想向以前的数据中添加一些数据。所以我想从2个不同的视频中获得约3000帧。

我使用openCV是因为我知道捕获功能，但是由于内存真的在爆炸，我不确定。我正在对以前已处理的数据集使用pickle文件，并且我的内存中有这么多信息没有问题。也许我的代码很可怕，却没有注意到它。

这是我的代码，可以从视频中获取约3000帧：

import cv2
video_name1 = "videosDataset/AMAZExNHORMS2019_Lo-res.mp4"

video_name2 = "videosDataset/CAMILLATHULINS2019_Lo-res.mp4"

def getAllFrames(videoName):
    video_name = videoName
    property_id =int(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
    cap = cv2.VideoCapture(video_name) #video_name is the video being called
    frames = []
    length = int(cv2.VideoCapture.get(cap, property_id))
    print(length)
    minL = int(length/2)
    maxL = int(2*length/3)
    print(minL,maxL)
    for i in range(minL,maxL):
        cap.set(1,i); # Where frame_no is the frame you want
        ret, frame = cap.read() # Read the frame
        frames.append(frame)
        print(str(round((i-minL)/(maxL-minL)*100, 2))+'%')
    return frames

frames1 = getAllFrames(video_name1)

我想知道是否有更好的方法可以做到这一点。谢谢