将两个数据框相乘Python

lakesh 发表于 Dev

莱克什

我有两个这样的数据框：

保证金：

margins = pd.DataFrame([{'balance_date': '2019-06-24', 'opp_pty_cd': 'GOODM','cur': 'KRW', 'amt':9714190.0,'acct': 30}, {'balance_date': '2019-06-24', 'opp_pty_cd': 'KIS','cur': 'KRW', 'amt':1858386321.,'acct': 30}])

率：

    dict={'CME':{u'JPY': 0.525, u'USD': 3.305, u'CNH': 4.805},
    'EUREX':{u'USD': 3.305, u'GBP': 1.545, u'EUR': 0.375},
    'GOODM':{u'KRW': 0.0},
    'HKEX':{u'USD': 3.395, u'HKD': 3.565, u'CNH': 4.895},
    'KIS':{u'KRW': 0.0},
    'NLFX':{u'USD': 3.305},
    'OSE':{u'JPY': 0.615},
    'SGX':{u'JPY': 0.725, u'USD': 2.605, u'SGD': 2.575, u'CNH': 5.005, u'CNY': 0.0},
    'TOCN':{u'JPY': 0.525}}
rate=pd.DataFrame.from_dict(dict)

我需要将两个数据帧相乘，因此需要将空白处的amt与正确的opp_pty_cd和cur相乘。

当我尝试这个：

margins['amt'] = margins['amt']* rate[margins['opp_pty_cd']][KIS_margins['cur']]

我收到此错误：

KeyError: "[u'KRW' u'KRW'] not in index"

耶斯列尔

我认为您首先DataFrame.reindex需要添加缺少的索引和列值（值是NaNs），因此可以使用DataFrame.lookup：

rate1 = rate.reindex(index=margins['cur'].unique(), columns=margins['opp_pty_cd'].unique())
margins['amt'] = margins['amt'] * rate1.lookup(margins['cur'], margins['opp_pty_cd'])
print (margins)
   acct  amt balance_date  cur opp_pty_cd
0    30  0.0   2019-06-24  KRW      GOODM
1    30  0.0   2019-06-24  KRW        KIS

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。