鉴于熊猫DataFrame：
name hobby since
paul A 1995
john A 2005
paul B 2015
mary G 2013
chris E 2005
chris D 2001
paul C 1986
我想得到：
name hobby1 since1 hobby2 since2 hobby3 since3
paul A 1995 B 2015 C 1986
john A 2005 NaN NaN NaN NaN
mary G 2013 NaN NaN NaN NaN
chris E 2005 D 2001 NaN NaN
即我想每个名称一行。我事先知道一个人最多可以拥有的爱好数量，例如3个。什么是最优雅/最简短的方法？
使用cumcount和unstack。最后，用于multiindex.map将2级列连接到一个级别
df1 = df.set_index(['name', df.groupby('name').cumcount().add(1)]) \
.unstack().sort_index(1,level=1)
df1.columns = df1.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format)
Out[812]:
hobby1 since1 hobby2 since2 hobby3 since3
name
chris E 2005.0 D 2001.0 NaN NaN
john A 2005.0 NaN NaN NaN NaN
mary G 2013.0 NaN NaN NaN NaN
paul A 1995.0 B 2015.0 C 1986.0
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句