我是Python的新手，所以我为此很抱歉的代码提前致歉。我正在尝试完成一个Web抓取项目，目前我有一个带有价格列（当前为字符串）的数据框。我的难题是我想遍历每一行，如果价格显示为每周（包含pw），那么我想将价格更新为每月；即乘以4。对于价格已经是每月的行，我什么也不想做。
mydf = pd.DataFrame({"prices":["350pw", "1000pm", "600pw", "1000pm", "1000pm"], "Column2":["H", "E", "L", "P", "!"]})
产生：
prices Column2
0 350pw H
1 1000pm E
2 600pw L
3 1000pm P
4 1000pm !
我能够找到行并仅提取数字。从那里，我转换为int并乘以4，但无法将replace函数与int一起使用。
for x in mydf[mydf['prices'].str.contains('pw')]['prices']:
weekly_price = int(x[0:3])
monthly_price_int = weekly_price * 4
不知道从这里去哪里...。
最终结果将是：
prices Column2
0 1400pw H
1 1000pm E
2 2400pw L
3 1000pm P
4 1000pm !
这更多的是熊猫问题，但这是您应该如何执行的操作：
import pandas as pd
mydf = [your df above]
#define a function to convert from weekly to monthly
def make_monthly(cell):
if 'pw' in cell:
weekly_price = int(cell[0:3])
monthly_price_int = weekly_price * 4
new_cell = str(monthly_price_int)+'pm' #you need to update the period designation as well
return new_cell
else:
return cell
最后，根据需要修改“价格”行中的值：
mydf['prices'] = mydf['prices'].map(make_monthly)
输出：
prices Column2
0 1400pm H
1 1000pm E
2 2400pm L
3 1000pm P
4 1000pm !
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