在逐行移动时如何在python中使用Apply函数

如果有人一年内在会员名单中获胜，我想在“获胜者”栏中输入0或1。有一本获奖字典。

award_winner = {'2010':['Momo','Dahyum'],'2011':['Nayeon','Sana'],'2012':['Moon','Jihyo']}

这是数据帧：

df = pd.DataFrame({'member':[['Jeong-yeon','Momo'],['Jay-z','Bieber'],['Kim','Moon']],'year' : ['2010','2011','2012']})

从数据框架中，我想查看基于字典的每年（数据框架的年份）是否有获奖者。

例如，让我们看第一行。Momo于2010年获胜，Moon于2012年获胜，因此数据框的预期输出应如下所示：

所以这是到目前为止的代码：

df['winner'] = 0 #empty coloumn
def winner_classifier():
  for i in range(len(df['member'])): #searching if there are any award winner in df
    if df['member'][row][i] in award_winner[df['year'][row]]: #I couldn't make row to 
      return 1
    else:
      continue
df['winner'] = df['member'].apply(winner_classifier) 

要么

在这里，我无法分配行。我希望代码能够根据字典中的年份确定是否有获奖者。因此，代码应逐行检查，但我不能，

我总结了这样的问题，以在堆栈溢出中询问。但是有超过10,000行，我认为如果使用熊猫“ apply”来解决这个问题是可能的。已经在不使用熊猫的情况下尝试了两次for loop，这花费了太长时间。我试图使用groupby（）但我想知道我应该如何使用..喜欢..

df['winner'] = df['year'].groupby().apply(winner_classifier)..?

你能帮我吗？

谢谢 ：）