如何在熊猫数据框中获取组合的组合？

在这里，我有一个交易数据集。每个交易可以具有1个以上不同的值-“维度”。每个交易的值不能相同。我想创建一个在列和行中都带有“维度”的数据框，并计算每个事务中一个维与另一个维一起使用的次数。

这是我尝试过的

dim_set = [ (1, 'Customer group$Large'),
        (1, 'DEPARTMENT$Sales'),
        (2, 'Customer group$Medium'),
        (2, 'DEPARTMENT$Sales'),
        (3, 'DEPARTMENT$Sales'),
        (4, 'Customer group$Small'),
        (4, 'DEPARTMENT$Sales')
        ]
df = pd.DataFrame(dim_set, columns=['combination_id', 'dimension'])
df

df_st_1 = df.pivot_table(index = 'dimension', columns = 'dimension',values = 'combination_id', aggfunc = 'count')
df_st_1

预期的结果应该是这样的

dim_set = [ ('Customer group$Large', 1, 1, 0, 0),
        ('DEPARTMENT$Sales', 1, 4, 1, 1),
        ('Customer group$Medium', 0, 1, 1, 0),
        ('Customer group$Small', 0, 1, 0, 1)
        ]

df = pd.DataFrame(dim_set, columns=['dimension','Customer group$Large', 'DEPARTMENT$Sales', 'Customer group$Medium', 'Customer group$Small'])
df