我正在尝试使用Python-pptx生成聚集的条形图。但是,图表上显示的类别顺序与数据表中的类别顺序相反。
在PowerPoint中,选中类别轴选项中的“类别反转”将解决此问题。我搜索了一段时间,但在Python代码中找不到等效属性。任何帮助或建议,不胜感激。
如@ Boosted_d16所述,该API尚不直接支持此功能。似乎可以使用变通办法轻松完成此任务。首先,我们需要确定底层XML中的差异,然后相应地操作我们的输出XML。
这是BAR_CLUSTERED
图表的相关部分,默认为from pptx
,这是指其category_axis
:
<c:catAx>
<c:axId val="-2068027336"/>
<c:scaling>
<c:orientation val="maxMin"/>
</c:scaling>
如果我们在PowerPoint应用程序中以相反的顺序手动将其修改为Categories,它将看起来像这样:
<c:catAx>
<c:axId val="-2068027336"/>
<c:scaling>
<c:orientation val="minMax"/>
</c:scaling>
因此,唯一的变化就是对/c:scaling/c:orientation[0]
元素的更改,需要为其赋予值"minMax"
而不是"maxMin"
。我们可以通过将对轴的引用传递给辅助函数来做到这一点,如下所示:
def set_reverse_categories(axis):
"""
workaround function that replicates the "Categories in Reverse Order" UI option in PPT
"""
ele = axis._element.xpath(r'c:scaling/c:orientation')[0]
ele.set("val", "maxMin")
类别轴反转的图表在左侧,默认输出在右侧。
该程序将使用上面的屏幕快照中的两张幻灯片创建演示文稿。请注意,您可能需要更改布局索引。
from pptx import Presentation
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.chart.data import CategoryChartData
from pandas import DataFrame as DF
p = Presentation()
# Create some data to be used in the chart
series_names = ["A","B","C","D"]
cat_names = ["cat 1"]
data = {
cat_names[0]: [.10, .20, .30, .40]
}
df = DF(data, series_names, cat_names)
cd = CategoryChartData()
cd.categories = df.index
for name in df.columns:
data = df[name]
cd.add_series(name, data, '0%')
layout = p.slide_layouts[6] # MODIFY AS NEEDED, 6 is the index of my "Blank" slide template.
# Create two charts, one reversed and one not reversed on the Category Axis
for reverse in (True, False):
slide = p.slides.add_slide( layout )
shape = slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.BAR_CLUSTERED, 0, 0, 9143301, 6158000, cd)
cht = shape.chart
plot = cht.plots[0]
plot.has_data_labels = False
if reverse:
set_reverse_categories(cht.category_axis)
p.save(r'c:\debug\ppt_chart.pptx')
注意:这也将在视觉上影响带有w / r / t“ Crosses At”的图表,并且水平/值轴现在显示在图表的顶部。您需要单独调整此设置。pptx API不直接支持此功能,但也可以通过解决方法功能来实现:
def set_axis_crosses_at(cht, index, position_at):
"""
cht: chart
index: string 'value' or 'category' -- which axis to be adjusted
position_at: 'max, 'autoZero', or int representing category index for Crosses At.
"""
ns = "{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/chart}"
axes = {'value': cht.value_axis, 'category': cht.category_axis}
axis = axes.get(index, None)
if not axis:
return
# probably should throw error here
ax_ele = axis._element
crosses = ax_ele.xpath(r'c:crosses')[0]
scaling = ax_ele.xpath(r'c:scaling')[0]
if position_at in ('max', 'autoZero'):
crosses.set('val', f'{position_at}')
return
elif isinstance(position_at, int):
ax_ele.remove(crosses)
if len(ax_ele.xpath(r'c:auto')) > 0:
ax_ele.remove(ax_ele.xpath(r'c:auto')[0])
# crossesAt:
if len(ax_ele.xpath(r'c:crossesAt')) == 0:
crossesAt = etree.SubElement(ax_ele, f'{ns}crossesAt')
else:
crossesAt = ax_ele.xpath(r'c:crossesAt')[0]
crossesAt.set('val', f'{position_at}')
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