使用值作为列将嵌套的dict从json转换为数据帧

Tim 发表于 Dev

提姆

我有一个来自json的字典，其中我通过循环汇总通过API回答的每个人的调查结果，并希望将其转换为使用'title'值作为列的数据框，然后具有一个的所有答案一排的人。

这是参加调查的一个人的原始结果：

 {'0': {'title': 'What department do you work?',
    'results': {'0': '', '1': '', '2': '', '3': 'Unit D'}}, 
    '1': {'title': 'I can focus on clear targets?',
    'results': {'0': 'Yes', '1': '', '2': ''}}

数据框应如下所示：

Result ID  |  What department do you work in? | I can focus on clear targets
    1      |  Unit D                          | Yes

我在熊猫中尝试了几种不同的选择，但无法获得理想的结果。

耶斯列尔

如果每个人都有一个非空值，请使用带有过滤功能的嵌套字典理解：

d =  {'0': {'title': 'What department do you work?',
    'results': {'0': '', '1': '', '2': '', '3': 'Unit D'}}, 
    '1': {'title': 'I can focus on clear targets?',
    'results': {'0': 'Yes', '1': '', '2': ''}}}

df = pd.DataFrame({v['title']: [v1 for k1, v1 in v['results'].items() if v1] 
                   for k, v in d.items()})
print (df)
  What department do you work? I can focus on clear targets?
0                       Unit D                           Yes

如果可能，请使用多个值：

d =  {'0': {'title': 'What department do you work?',
    'results': {'0': '', '1': '', '2': '', '3': 'Unit D'}}, 
    '1': {'title': 'I can focus on clear targets?',
    'results': {'0': 'Yes', '1': 'No', '2': ''}}}


df = pd.DataFrame({v['title']: pd.Series([v1 for k1, v1 in v['results'].items() if v1])
                   for k, v in d.items()})
print (df)
  What department do you work? I can focus on clear targets?
0                       Unit D                           Yes
1                          NaN                            No

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