对于一列中的关键字（字符串）和另一列中的值（浮点数），我想计算每个值范围内的ok关键字的数量

尝试使用groupby一些列值修改，然后count在'keyword'列上使用：

>>> df.groupby(df['val'].astype(int))['keyword'].count()
val
0    3
1    4
2    1
3    3
4    1
Name: keyword, dtype: int64

编辑：

>>> df.groupby(df['val'].apply("{:.1f}".format))['keyword'].count()
val
0.8    1
0.9    2
1.0    2
1.1    1
1.2    1
2.2    1
3.5    1
3.8    1
3.9    1
5.0    1
Name: keyword, dtype: int64

如果四舍五入（1.9不会像在同一组中1.1）：

>>> df.groupby(df['val'].round(1))['keyword'].count()
val
0.8    1
0.9    2
1.0    2
1.1    1
1.2    1
2.2    1
3.5    1
3.8    1
3.9    1
5.0    1
Name: keyword, dtype: int64