熊猫系列分组通过计算百分比

罗希特·哈里塔什（Rohit Haritash）

我有一个数据框。我已使用日期按日期对列状态进行了分组

y = news_dataframe.groupby(by=[news_dataframe['date'].dt.date,news_dataframe['status']])['status'].count()

我的输出是-

date         status            count
2019-05-29   selected           24
             rejected auto     243
             waiting           109
             no action         1363
2019-05-30   selected           28
             rejected auto     188
             waiting           132
             no action         1249
             repeat              3
2019-05-31   selected           13
             rejected auto       8
             waiting             23
             no action          137
             repeat              2
             source              1
Name: reasonForReject, dtype: int64

现在，我想按日期计算每个状态组的百分比。如何使用pandas数据框实现此目标？

HMR可靠

计算两个不同的groupby，然后彼此除以：

y_numerator = news_dataframe.groupby(by=[news_dataframe['date'].dt.date,news_dataframe['status']])['status'].count()


y_denominator = news_dataframe.groupby(by=news_dataframe['date'].dt.date)['status'].count()

y=y_numerator/y_denominator

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。