我正在尝试匹配Google Analytics（分析）和BigQuery导出中的用户计数，并了解哪个数字更准确。我创建了以下查询
SELECT
count(distinct fullvisitorid)
FROM
`<TABLES>_*`
where
_TABLE_SUFFIX between "20190507" and "20190514"
and totals.visits = 1
我仍然得到几个百分点的差异。即323812 (BQ)VS 324567 (GA)。我是否需要以某种方式修改查询以匹配GA编号，或者哪个编号更准确以及差异来自何处？
用户数在Google Analytics（分析）中很难衡量。通常，由于Google Analytics（分析）进行预先计算的方式，差异大约为1％。任何标准报告都将使用每日预先汇总的表格。因此，尽管您可以添加跨天的浏览量和会话等指标，但您无法添加用户，因为在第1天和第2天等可能会计数同一用户，从而夸大了该指标（这在GA中通常会看到） 。为了打击这种不完全的用户重新计算跨在GA的各种报道，谷歌确实估计- （HyperLogLog ++算法https://en.wikipedia.org/wiki/HyperLogLog用户数）。很近
我相信您从BQ获得的数字。
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