我刚得到一个csv文件，我想使用熊猫将数据集加载为dataframe。但是，我有点混淆了这种数据格式。
这是两行数据的示例：
Name=John, Gender=M, BloodType=A, Location=New York, Age=18
Name=Mary, Gender=F, BloodType=AB, Location=Seatle, Age=30
如何将此数据集加载到具有列（名称，性别，BloodType等）的数据框中？
我将不胜感激，有人会给我提示！
使用read_csv与header=None第一：
import pandas as pd
temp=u"""Name=John,Gender=M,BloodType=A,Location=New York,Age=18
Name=Mary,Gender=F,BloodType=AB,Location=Seatle,Age=30"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), header=None)
print (df)
0 1 2 3 4
0 Name=John Gender=M BloodType=A Location=New York Age=18
1 Name=Mary Gender=F BloodType=AB Location=Seatle Age=30
然后DataFrame.apply使用Series.str.split并选择第二个列表，最后更改列名称：
df1 = df.apply(lambda x: x.str.split('=').str[1])
df1.columns = df.iloc[0].str.split('=').str[0].rename(None)
#if necessary
df1['Age'] = df1['Age'].astype(int)
print (df1)
Name Gender BloodType Location Age
0 John M A New York 18
1 Mary F AB Seatle 30
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