输入：
df1:
name, msg_time, age
adam,22-00-11, Nan
susam,23-00-14,Nan
df2:
name, age
adam, 23
我想补充msg_time的df1，以df['age']特定name
输出：
df2：
name, age
adam, 23,22-00-11
我的代码：
df2=df2.assign(age=lambda x: x.age +','+df1.msg_time)
我的问题是，我收到了：
df2:
name, age
adam, 23,22-00-11,22-00-11,22-00-11,22-00-11
您可以使用series.map()并转换为字符串，然后再使用进行连接astype(str)：
df2.age=df2.age.astype(str)+','+df2.name.map(df1.set_index('name')['msg_time']).astype(str)
print(df2)
name age
0 adam 23,22-00-11
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