我正在尝试结合日期和时间。这些是从文件导入时的，如下所示：
library(tidyverse)
library(lubridate)
bookings <- structure(list(booking_date = structure(c(1549670400, 1550275200,
1550880000, 1551484800, 1552089600, 1552694400), class = c("POSIXct",
"POSIXt"), tzone = "UTC"), start_time = structure(c(-2209043700,
-2209043700, -2209043700, -2209043700, -2209043700, -2209043700
), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")), row.names = c(NA,
-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
看起来像这样：
# A tibble: 6 x 2
booking_date start_time
<dttm> <dttm>
1 2019-02-09 00:00:00 1899-12-31 08:45:00
2 2019-02-16 00:00:00 1899-12-31 08:45:00
3 2019-02-23 00:00:00 1899-12-31 08:45:00
4 2019-03-02 00:00:00 1899-12-31 08:45:00
5 2019-03-09 00:00:00 1899-12-31 08:45:00
6 2019-03-16 00:00:00 1899-12-31 08:45:00
显然，该start_time列中的日期是错误的。应将其与预订日期结合使用，以便第一行显示为2019-02-09 08:45:00。
最好的方法是什么？我已经尝试过了（基于其他答案），但这种情况在我的情况下并不起作用。
bookings %>%
select(booking_date, start_time) %>%
mutate(time_2 = as.character(start_time)) %>%
mutate(time_3 = str_sub(time_2, -8, -1)) %>%
mutate(booking_start = dmy(paste(booking_date, time_3)))
谢谢。
如果您想start_time从booking_date基数R中获取日期，则方法是从中获取paste“日期”部分，从中获取booking_date“时间”部分start_time并将其转换为POSIXct。
bookings$start_time <- as.POSIXct(paste(as.Date(bookings$booking_date),
format(bookings$start_time, "%T")))
bookings
# A tibble: 6 x 2
# booking_date start_time
# <dttm> <dttm>
#1 2019-02-09 00:00:00 2019-02-09 08:45:00
#2 2019-02-16 00:00:00 2019-02-16 08:45:00
#3 2019-02-23 00:00:00 2019-02-23 08:45:00
#4 2019-03-02 00:00:00 2019-03-02 08:45:00
#5 2019-03-09 00:00:00 2019-03-09 08:45:00
#6 2019-03-16 00:00:00 2019-03-16 08:45:00
如果您想在管道中使用它，可以
library(dplyr)
bookings %>%
mutate(start_time = as.POSIXct(paste(as.Date(booking_date),
format(start_time, "%T"))))
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