我收到了Subway的全天收据，其中详细列出了销售，工人等，并且需要为管理班级提取数据。
我为收据拍照并用pytesseract将其处理成一个\ n分隔的字符串，但现在不知道如何使用pd.read_csv和StringIO将其转换为数据框。如果这是最好的方法，那就不要。还可能需要使用cv2编辑图像，以使其处理得更好。
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
import pandas as pd
path = 'C:\\attachments\\'
monday = pytesseract.image_to_string(Image.open(path+'file1-1.jpeg'),lang='eng')
from StringIO import StringIO
mon = pd.read_csv(StringIO(monday),sep=r'\s',lineterminator=r'\n')
print(mon)
这是当前星期一的一些变量。
"\nTIME HOURS :\nPERIOD SALES UNITS WORKED PROD SPLH\nZhan emmoo «Ct (iti ;:t‘«é‘«‘i CSD\n3A-4A $0.00 0 0 0 $0.00\n44-54 =: $0.00 SssOO 0 0 $0.00\n5A-6A $0.00 0 0 0 $0.00\nbA-7A $0.00 0 0 0 $0.00\n7A-BA =s«$0.00-Sss«OOs«*O0.80 0 $0.00\nBA-9A 60,00 . Qge2.00 0 $0.00\nQA-10A $33.68 6 2,00 3.00 $16.84\n104-114 $61.07 9 2.13 4.23 $28.67\n11A-12P$238.82 33 5,00 6.60 $47.76"
它应该像这样作为数据框：
Period Sales Units Worked Prod SPLH
3A-4A $0.00 0 0 0 $0.00
bA-7A $0.00 0 0 0 $0.00
您可以将tesseract的结果直接输入到Pandas数据框中：
monday = pytesseract.image_to_data(Image.open(path+'file1-1.jpeg'),lang='eng', output_type='data.frame')
现在monday是一个数据框，但是它需要您做更多的处理，因为它在层次结构中的每个级别至少包含一行。检查输出，并查看您希望如何组织它。
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