创建条形图以显示条形顶部的百分比变化

我使用一个基本的2大学示例，通过将录取的年比差异叠加在这些录取的绝对值之上，完成了您想要的工作。如果您是针对多所大学这样做的，那么显然您希望循环执行此操作，这样就不必显式创建每个酒吧。该解决方案应为您提供创建所需内容所需的工具。不过，我想补充一点，作为收集信息的一种方法，我认为此图不是很有帮助。就我个人而言，我只是介绍按年入学情况，然后让眼睛弄清楚它们之间的差异，或者在标签上标注出按年差异。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'college1' : [0.14, 0.1, 0.12, 0.07],
                        'college2' : [0.14, 0.16, 0.18, 0.12]}).T
df.columns = ['today', '5years', '10years', '15years']
width = 0.5

#plot the today bars
p1 = plt.bar([1, 4], df['today'], width, color =['#0247fe', '#175d1e'])

#plot the difference bars
p2 = plt.bar([1.5, 4.5], df['today']- df['5years'], width,
             bottom=df['5years'], color=['#6363ff', '#427741'])
p3 = plt.bar([2, 5], df['today']- df['10years'], width,
             bottom = df['10years'], color = ["#8d81ff", "#679164"])
p4 = plt.bar([2.5, 5.5], df['today']- df['15years'], width,
             bottom = df['15years'], color=["#ae9fff", "#8cac88"])

#other controls
plt.xticks([1.25, 1.75, 2.25, 2.75, 4.25, 4.75, 5.25, 5.75], ['c1 today', '5yearDiff', '10yearDiff', '15yearDiff','c2 today', '5yearDiff', '10yearDiff', '15yearDiff'],
                                                                                        rotation='vertical')
plt.ylabel("Admissions")
plt.ylim(0, 0.2)
plt.xlim(0.75, 6)
plt.gcf().set_size_inches(8, 8)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.show()