我在以下代码中收到“ TypeError：字符串索引必须为整数”的类型错误。
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
full_json_df = pd.read_json('data/world_bank_projects.json')
json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending=False).head(10)
Output:
TypeError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-9401e8bf5427> in <module>()
1 # Find the top 10 major project themes (using column 'mjtheme_namecode')
2
----> 3 json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
4 #json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending = False).head(10)
TypeError: string indices must be integers
根据pandas文档，data该方法的参数为json_normalize：
data：字典或字典列表未序列化的JSON对象
在上面，pd.read_json返回dataframe。所以，你可以尝试转换dataframe到dictionary使用.to_dict()。也有多种使用to_dict（）的选项。
可能如下所示：
json_normalize(full_json_df.to_dict(), ......)
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