Visual Studio Code具有连接到Jupyter Notebook的选项。完成后，我可以通过单击shift + enter（或其他快捷方式）来执行脚本，然后在python交互中有jupyter notebook执行结果，例如。如果我使用matplotlib图，则可以在python交互中显示该图。我试图找到与Visual Studio 2017相同的解决方案（与jupyter笔记本集成），根据我的示例，我想在Visual Studio 2017 python交互式windo（我想连接到jupyter笔记本）中显示matplotlib图。可能吗？这是正确的方法吗？
我不是在问如何在Visual Studio 2017中使用IPYNB文件，我的问题是我如何可以像jupyter notebook执行那样执行python脚本？
如果我有一个像Python脚本，这
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(t):
'A damped exponential'
s1 = np.cos(2 * np.pi * t)
e1 = np.exp(-t)
return s1 * e1
t1 = np.arange(0.0, 5.0, .2)
l = plt.plot(t1, f(t1), 'ro')
plt.setp(l, markersize=30)
plt.setp(l, markerfacecolor='C0')
plt.show()
并使用shift + Enter在Visual Studio Code中执行此脚本。我将结果绘制在python交互式窗口中。如果我在Visual Studio 2017中使用Python Interactive中的Debug-> Execute File执行相同的脚本，则结果图位于python交互式窗口之外。在Visual Studio 2017中，我将Anaconda 5.2.0用作Python环境。如何解决这个问题？
根据本教程，我将采取一些步骤来解决问题。在Anaconda 5.2.0环境下的Visual Studio 2017 Python环境窗口中，我在下拉列表中选择概述，然后选择使用IPython交互模式复选框并重置Python交互窗口。通常，解决问题的方法是使用引用的教程中所述的IPython模式。
IPython模式下的Visual Studio交互式窗口是具有交互式并行计算功能的高级但用户友好的交互式开发环境。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句