假设我有一个预先存在的映射作为字典：
value_map = {'a': 1, 'b': 2}
我可以这样创建一个枚举类：
from enum import Enum
MyEnum = Enum('MyEnum', value_map)
像这样使用
a = MyEnum.a
print(a.value)
>>> 1
print(a.name)
>>> 'a'
但是然后我想为我的新枚举类定义一些方法：
def double_value(self):
return self.value * 2
当然，我可以这样做：
class MyEnum(Enum):
a = 1
b = 2
@property
def double_value(self):
return self.value * 2
但是正如我所说，我必须使用预定义的值映射字典，所以我不能这样做。如何做到这一点？我试图从另一个类（定义为mixin）继承该方法，但我无法弄清楚。
您可以将带有mixin方法的基本类型与type参数一起传递给功能性API ：
>>> import enum
>>> value_map = {'a': 1, 'b': 2}
>>> class DoubledEnum:
... @property
... def double_value(self):
... return self.value * 2
...
>>> MyEnum = enum.Enum('MyEnum', value_map, type=DoubledEnum)
>>> MyEnum.a.double_value
2
对于一个全功能的做法，从来没有使用class的语句，你可以创建基MIX-与type()功能：
DoubledEnum = type('DoubledEnum', (), {'double_value': property(double_value)})
MyEnum = enum.Enum('MyEnum', value_map, type=DoubledEnum)
您还可以使用enum.EnumMeta()与创建class MyEnum(enum.Enum): ...子类时Python相同的方式使用元类：
__prepare__(enum.Enum,)步骤1中创建的类名称，基数（此处）和类字典。使用的自定义字典子类enum.EnumMeta并不是为易于重用而设计的。它实现了一个__setitem__记录元数据的钩子，但没有覆盖该dict.update()方法，因此在使用value_map字典时我们需要格外小心：
import enum
def enum_with_extras(name, value_map, bases=enum.Enum, **extras):
if not isinstance(bases, tuple):
bases = bases,
if not any(issubclass(b, enum.Enum) for b in bases):
bases += enum.Enum,
classdict = enum.EnumMeta.__prepare__(name, bases)
for key, value in {**value_map, **extras}.items():
classdict[key] = value
return enum.EnumMeta(name, bases, classdict)
然后传入double_value=property(double_value)该函数（连同枚举名称和value_map字典）：
>>> def double_value(self):
... return self.value * 2
...
>>> MyEnum = enum_with_extras('MyEnum', value_map, double_value=property(double_value))
>>> MyEnum.a
<MyEnum.a: 1>
>>> MyEnum.a.double_value
2
否则，您可以创建不带成员的枚举的子类（任何不是描述符的成员，因此函数，属性，类方法等），因此可以先定义不带成员的枚举：
class DoubledEnum(enum.Enum):
@property
def double_value(self):
return self.value * 2
对于功能性API（例如enum.Enum(..., type=DoubledEnum)）和我编码为的元类方法，这都是可接受的基类enum_with_extras()。
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