pandas DataFrame包含一列带有大括号的描述和占位符的列：
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是将花括号中的文本替换为同一行中另一列的文本。不幸的是，它不像：
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py in replace(self, pat, repl, n, case, flags, regex)
2532 def replace(self, pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True):
2533 result = str_replace(self._parent, pat, repl, n=n, case=case,
-> 2534 flags=flags, regex=regex)
2535 return self._wrap_result(result)
2536
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py in str_replace(arr, pat, repl, n, case, flags, regex)
548 # Check whether repl is valid (GH 13438, GH 15055)
549 if not (is_string_like(repl) or callable(repl)):
--> 550 raise TypeError("repl must be a string or callable")
551
552 is_compiled_re = is_re(pat)
TypeError: repl must be a string or callable
您的代码使用的是Pandas.Series.str.replace（），它期望两个字符串执行替换操作，但是第二个参数是Series。
Series.str.replace（pat，repl，n = -1，case = None，flags = 0，regex = True）[源代码]
用其他字符串替换在Series / Index中出现的pattern / regex。等效于str.replace（）或re.sub（）。参数：
pat：字符串或已编译的正则表达式
repl：字符串或可调用...
您可以直接使用Pandas.Series.replace（）方法进行更正：
df = pd.DataFrame({'descr': ['This: {should be replaced}'],
'replacement': 'with this'
})
>> df["descr"].replace(r"{.+?}", df["replacement"], regex = True)
0 This: with this
观察：
我改变了你的正则表达式。
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