如果我的问题是基本问题或已经回答，我深感抱歉，对于编程我还是很陌生。
我正在尝试编写python脚本来自动处理一堆.csv文件，并将数据写到不同的列中，具体取决于ID所在的列
例如，
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID1': ["A12", "A13", "A14"],'Data1': [0,0,0],
'ID2': ["B12", "B13", "B14"],'Data2': [0,0,0],})
给予
ID1 Data1 ID2 Data2
0 A12 0 B12 0
1 A13 0 B13 0
2 A14 0 B14 0
假设我有B14的数据，希望该数据显示在Data2与的同一行中B14。使用df.iloc是不可能的，因为我大约有400个数据集，分布在8列以上。
我想要的结果是
ID1 Data1 ID2 Data2
0 A12 0 B12 0
1 A13 0 B13 0
2 A14 0 B14 somedata
有点不确定您在这里问什么。如果要将数据插入ID2为B14的Data2列的数据框中，可以这样进行：
df.loc[df.ID2 == "B14", "Data2"] = 1
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