我想存储代码中使用的实体，并避免出现多次。因此，我的想法是使用一种__init__方法收集类的主要数据，然后使用一种__post_init__方法从类对象中计算ID。这是代码：
class Worker(Base):
__tablename__='worker'
id = Column(Integer,primary_key=True)
profile=Column(String(100),nullable=False)
useragent=Column(String(100),nullable=False)
def __init__(self,useragent,profile):
""" specify the main information"""
print('init')
self.profile= profile
self.useragent=useragent
def __post_init__(self):
""" compute an id based on self, the worker"""
self.id=id(self)
print('dans post init')
在本示例中，__init__可以使用该方法，但是它不会__post_init__像我们对数据类所期望的那样运行该方法。
在__init__方法执行后如何运行该方法？
该__post_init__方法是特定于dataclasses库的，因为生成__init__了dataclass类上的方法，并且对其进行覆盖会完全破坏首先生成它的目的。
另一方面，SQLAlchemy__init__在基本模型类（使用为您生成declarative_base()）上提供了一个实现。设置默认值后，您可以通过自己安全地重用该方法super().__init__()。考虑到SQLAlchemy-provided__init__方法仅采用关键字参数：
def __init__(self, useragent, profile):
"""specify the main information"""
id = generate_new_id(self)
super().__init__(id=id, useragent=useragent, profile=profile)
如果您需要先等待其他列的更新值（因为它们可能将Python函数定义为default），那么您也可以在调用后运行函数super().__init__()，而只需将其赋给self：
def __init__(self, useragent, profile):
"""specify the main information"""
super().__init__(useragent=useragent, profile=profile)
self.id = generate_new_id(self)
注意：您不想使用内置id()函数为SQL插入的数据生成id，因此不能保证该函数返回的值是唯一的。它们仅对所有活动Python对象的集合唯一，并且仅在当前进程中才是唯一的。下次运行Python时，或者从内存中删除对象时，值可以并且将被重用，并且您无法控制它下次或完全在另一个过程中将生成什么值。
如果您只想创建具有useragent和profile列的唯一组合的行，则需要UniqueConstraint在table arguments中定义a 。不要尝试在Python级别上检测唯一性，因为您不能保证另一个进程不会在同一时间进行相同的检查。数据库可以更好地确定您是否具有重复值，而不会冒竞争条件的危险：
class Worker(Base):
__tablename__='worker'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
profile = Column(String(100), nullable=False)
useragent = Column(String(100), nullable=False)
__table_args__ = (
UniqueConstraint("profile", "useragent"),
)
或者您可以根据这两列使用复合主键；主键（复合键或其他键）必须始终是唯一的：
class Worker(Base):
__tablename__='worker'
profile = Column(String(100), primary_key=True, nullable=False)
useragent = Column(String(100), primary_key=True, nullable=False)
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