这是股票的每日收益，我将数据存储在一个名为simple_return的数据框中。
15.3238
15.2006
15.1595
15.1184
15.0773
我执行以下代码：
simple_return = simple_return/simple_return.shift(1) - 1
当我这样做时，我得到以下输出：
1
nan
-0.3419843641916497
-0.9511866154929438
20.205810646078827
-0.2978778443113772
-0.06755908520277276
由于我在Libreoffice Calc上进行了计算，因此以下输出为false，正确的计算为：
15.3238
15.2006 -0.008039781255302
15.1595 -0.00270384063787
15.1184 -0.002711171212771
15.0773 -0.002718541644618
为什么代码计算错误？
有功能 pct_change
df.price.pct_change()
Out[234]:
0 nan
1 -0.00804
2 -0.00270
3 -0.00271
4 -0.00272
Name: price, dtype: float64
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