我在本地计算机上有一个1.46GB的docker映像，但是当将此映像推送到AWS ECR（通过本地计算机或通过CicleCI部署）时，它只有537.05MB。对于Docker和AWS来说，我还很陌生，所以在弄清为什么这样做的任何帮助将不胜感激！
我有种感觉，无论出于什么原因，它都没有完全上传到ECR，因为我正在尝试将此容器用于批处理作业，但是由于某种原因，在作业定义中使用时，在本地使用的同一命令不起作用。该命令很简单python app.py，但是我也尝试了使用绝对路径python /usr/local/src/app/app.py，两者都导致[Errno 2] No such file or directory。
我的Makefile部署中使用的命令如下：
docker build --force-rm=true -t $(EXTRACTOR_IMAGE_NAME) ./extractor
docker tag $(EXTRACTOR_IMAGE_NAME) $(EXTRACTOR_ECR_IMAGE_NAME)
$(shell aws ecr get-login --no-include-email)
docker push ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com/$(EXTRACTOR_ECR_REPO)
编辑1：我认为这可能与基本图像的大小有关，在这种情况下为python：2.7。基本映像为914MB，加上我的ECR映像的大小为537.05MB = 1451.05MB，即约1.46GB。不过仍然不确定Batch命令的问题是什么...
编辑2：我一直在使用卷将代码装载到我的容器中，这就是为什么它一直在本地工作的原因。在构建时，我忘记了将代码复制到容器中，我认为这是无法在批处理中运行的唯一原因！
这可能是由于docker client在将映像推送到ECR之前的行为，如所记录：
从Docker 1.9版本开始，Docker客户端先压缩图像层，然后再将其推送到V2 Docker注册表。docker images命令的输出显示未压缩的图像大小，因此它返回的图像大小可能会比AWS管理控制台中显示的图像大小大。
因此，当您拉出图像时，您会注意到图像层经历了三个阶段：
关于此命令：python /usr/local/src/app/app.py当您在内部时正在执行它/usr/local/src/app/吗？您可能需要确保首先还要在使用图像之前先使用图像检查容器内部的命令，因为该错误似乎与代码有关，而不仅仅是码头工人问题。
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