是否有一个matplotlib.pyplot代码可以在没有'axes.grid'代码的情况下允许三个子图？

我试图获得一组看起来像此代码的结果的子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(tight_layout=True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')

for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000., np.arange(1., 0., -0.1))
    ax.set_ylabel('YLabel1 %d' % i)
    ax.set_xlabel('XLabel1 %d' % i)
    if i == 0:
        for tick in ax.get_xticklabels():
            tick.set_rotation(55)
fig.align_labels()  # same as fig.align_xlabels(); fig.align_ylabels()

plt.show()

我想知道是否有此代码的替代方法，而不必使用matplotlib.gridspec而要完全使用，matplotlib.pyplot以便获得该结果。

我最初尝试了以下代码的许多变体：

plt.subplot(111)
plt.plot(I_123, nu_123, 'o', markersize=5)
plt.plot(I_123, F_123)
plt.grid(True)
plt.xlabel('Current/A', size='15')
plt.ylabel('Frequency/Hz', size='15')
plt.title('Plot for all plot points', size='25')

plt.subplot(221)
plt.plot(B_glycerine, nu_glycerine, 'o', markersize=5, color='indigo')
plt.plot(B_glycerine, Fglyc, color='red')
plt.grid('True')
plt.tick_params(labelsize='20')
plt.xlabel('Magnetic Field Strength/T', size='24')
plt.ylabel(r'Frequency/$\times$10MHz', size='24')
plt.title('NMR plot for glycerine', size='25')

plt.subplot(222)
plt.plot(B_ptfe, nu_ptfe, 'o', markersize=5, color='indigo')
plt.plot(B_ptfe, Fptfe, color='red')
plt.grid('True')
plt.tick_params(labelsize='20')
plt.xlabel('Magnetic Field Strength/T', size='24')
plt.ylabel(r'Frequency/$\times$10MHz', size='24')
plt.title('NMR plot for PTFE', size='25')

但我一直看到总是完全排除两个带有一个子图的子图，而没有找到任何纠正它的方法。我不想使用第一段代码，因为它可能导致我不得不更改其余代码以使其对我有意义，因此，如果有其他使用方式matplotlib.pyplot，将不胜感激。