VPC澄清中的AWS Lambda ENI限制

“预计峰值并发执行次数×（以GB / 3GB的内存为单位） ”公式可以回答实际（但没有说过）的问题：“ Lambda需要分配多少个m类（通用）EC2实例才能容纳所需数量的这种大小的容器？”

AWS Lambda通过使用与通用Amazon EC2实例类型（例如M3类型）相同的比率来分配与内存成比例的CPU能力。

https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/resource-model.html

比率是“相同的”，因为M3或与之非常相似的东西是Lambda在引擎盖下实际用来存放容器的东西。

m3.medium是m3系列中最小的计算机，并具有3.75GB的RAM ...因此，lambda将需要提供的此类EC2 VM的数量-因此将需要的ENI的数量-是大约N×（M / 3GB）。该实例可以托管（例如）大约2×1.5 GB或24×128 MB或1×3.0 GB容器，从而为VM内的操作/管理开销留出一些空间。

Lambda黑盒的一部分可能涉及多少开销，Lambda在放置和选择容器时使用的算法，以及Lambda是否使用实例大小的混合以及在什么规则下……。逻辑将指示Lambda将以较小的实例开始，并随着并发性的增长而发展为较大的实例，因为较大的实例（在同一系列中）将允许更高的打包效率而不会造成性能损失（因为内存和CPU是专用的，且固定的比率） ，到每个容器），特别是对于大型和奇特尺寸的容器。什么这个公式表明，它不是容器接收ENIS而是实例......会有大约在并发由拉姆达分配N×（M / 3GB）实例n大小为m GB。