我在下面的代码中尝试将列中的所有值合并到数据帧的一个单元格中的列表中,例如下面的示例“输出df”。我有一个像下面的“ df”数据框这样的源数据框。这段代码并没有完全实现我想要的功能,而且看起来有些笨拙。有谁知道对熊猫说的更好的方法?
码:
corrLst=[df[df[x]!=''][x].tolist() for x in df.columns.tolist()]
corrdict=dict(zip(df.columns.tolist(),corrLst))
样本df:
field1 field2
'a' 'b'
'c'
'd'
'e' 'f'
输出df:
field1 field2
['a','d','e'] ['b','c','f']
用替换空格np.nan
,然后执行:
[sorted(list(set(i))) for i in df.ffill().values.T.tolist()]
因此,总而言之:
pd.DataFrame([[sorted(list(set(i))) for i in df.ffill().values.T.tolist()]],\
columns=df.columns)
field1 field2
0 [a, d, e] [b, c, f]
或为了保持列表的原始顺序,请使用:
from collections import OrderedDict
pd.DataFrame([[list(OrderedDict.fromkeys(i)) for i in df.ffill().values.T.tolist()]],\
columns=df.columns)
field1 field2
0 ['a', 'd', 'e'] ['b', 'c', 'f']
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