如何从文件中读取“不均匀”矩阵并将其存储到2D数组中？

约翰·阿尔珀托

我正在做一个实验，该实验需要我切换到仍在学习的C ++。我需要将数据从文件读取到2D数组中，其中文件中的数据由以矩阵格式布置的浮点数组成。但是，数据文件中矩阵的每一行都有不同的列数，例如：

1.24 3.55 6.00 123.5
65.8 45.2 1.0
1.1 389.66 101.2 34.5 899.12 23.7 12.1

好消息是，我知道文件可能具有的最大行数/列数，至少现在，我并不特别担心内存优化。我想要的是一个2D数组，其中相应的行/列与文件的行/列匹配，而所有其他元素都是某个已知的“虚拟”值。

我的想法是遍历文件的每个元素（逐行），识别一行的结尾，然后开始读取下一行。不幸的是，我在执行此操作时遇到了麻烦。例如：

#include <iostream>
#include <fstream>

int main() {

const int max_rows = 100;
const int max_cols = 12;
//initialize the 2D array with a known dummy
float data[max_rows][max_cols] = {{-361}};

//prepare the file for reading
ifstream my_input_file;
my_input_file.open("file_name.dat");

int k1 = 0, k2 = 0; //the counters
while (!in.eof()) { //keep looping through until we reach the end of the file
    float data_point = in.get(); //get the current element from the file
    //somehow, recognize that we haven't reached the end of the line...?
        data[k1][k2] = next;
    //recognize that we have reached the end of the line
        //in this case, reset the counters
        k1 = 0;
        k2=k2+1;
}
}

所以我一直无法弄清楚索引。问题的一部分是，尽管我知道字符“ \ n”标记了一行的结尾，但与文件中的浮点数相比，它的类型不同，所以我很困惑。我在想这个错误的方式吗？

因为R

如果您坚持下去，则无需提前知道限制std::vector。这里是一些将读取文件的示例代码（假设文件中没有非浮点数）。

using Row = std::vector<float>;
using Array2D = std::vector<Row>;

int main() {
    Array2D data;
    std::ifstream in("file_name.dat");
    std::string line;
    Row::size_type max_cols = 0U;
    while (std::getline(in, line)) { // will stop at EOF
        Row newRow;
        std::istringstream iss(line);
        Row::value_type nr;
        while (iss >> nr) // will stop at end-of-line
            newRow.push_back(nr);
        max_cols = std::max(max_cols, newRow.size());
        data.push_back(std::move(newRow)); // using move to avoid copy
    }
    // make all columns same length, shorter filled with dummy value -361.0f
    for(auto & row : data)
        row.resize(max_cols, -361.0f);
}

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