无法连接到X服务器GOOGLE COLAB

马克斯·哈桑

我正在尝试使用Google COLAB上的Tensorflow对象检测API进行预测。我已经成功完成了培训过程和“导出推理图”任务。

但是问题是当我要做出新的预测时，它会抛出一些错误日志。

无法连接到X服务器

现在，我无法做出新的预测。我的错误日志的某些部分：

totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 6.65GiB
2019-02-07 15:08:38.398219: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu devices: 0
2019-02-07 15:08:38.745889: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-02-07 15:08:38.745955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990]      0 
2019-02-07 15:08:38.745975: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1003] 0:   N
2019-02-07 15:08:38.746201: W 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:42] Overriding allow_growth setting because the TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH environment variable is set. Original config value was 0.
2019-02-07 15:08:38.746259: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6426 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7)
2019-02-07 15:08:39.683618: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.360560: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.646093: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:152] successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally
: cannot connect to X server

我如何找出这个问题的原因？

阿南德·辛格

X服务器是X窗口系统中的程序，它在本地计算机（即用户直接使用的计算机）上运行，并处理对这些计算机上的图形卡，显示屏和输入设备（通常是键盘和鼠标）的所有访问。

这样说来，Colab作为服务器中的终端实例运行，如果您使用的是GPU运行时，则问题不在于X服务器访问图形卡，也不与输入设备有关，通常是在您尝试解析一些应要在桌面上显示为单独的窗口，例如的命令cv2.imshow()，可能会有其他类似的功能会导致此问题，如果您必须使用图形输出，则可能要查看%matplotlib notebook并在可交互的matplot图中显示数据。

如果这不是您的问题，只需发布指向您修改后的代码的链接，我可能会提供更多帮助。

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