当创建带有列的新变量时，data.table不允许带引号的列名。在函数中使用data.table时，将产生以下问题。
library(data.table)
dt <- data.table(var1 = c(1:10), var2 = seq(2,20,2), var3 = seq(40,4,-4))
addColumnsError <- function(dt, v1, v2){
dt[,v1 + v2]
}
addColumnsError(dt, var1, var2)
> Error in eval(jsub, SDenv, parent.frame()) : object 'var1' not found
addColumnsError(dt, "var1", "var2")
> Error in v1 + v2 : non-numeric argument to binary operator
以下变通办法解决了此问题。
addColumns <- function(dt,v1,v2){
v1<-as.character(substitute(v1))
v2<-as.character(substitute(v2))
dt[,eval(parse(text=v1)) + eval(parse(text=v2))]
}
addColumns(dt, var1, var2)
[1] 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
addColumns(dt, "var1", "var2")
[1] 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
有没有更优雅的方法将列名传递给函数中的data.table对象？
（注意：我可以只调用data.table函数，但我打算进行更复杂的计算:)）
如果要使用非标准评估，则需要类似的内容substitute。但是，绝对没有理由使用parse。
addColumnsError <- function(dt, v1, v2){
eval(substitute(dt[, v1 + v2]))
}
addColumnsError(dt, var1, var2)
#[1] 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
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