我正在尝试解决以下问题：函数采用列表A。结果必须是列表的有序列表。每个列表包含原始列表A中具有相同频率的元素。
例：
Input: [3, 1, 2, 2, 4]
Output: [[1, 3, 4], [2, 2]]
我设法对初始列表A进行排序，并确定元素的频率。但是，我不知道如何根据频率分割原始列表A。
我的代码：
def customSort(arr):
counter = Counter(arr)
y = sorted(arr, key=lambda x: (counter[x], x))
print(y)
x = Counter(arr)
a = sorted(x.values())
print()
customSort([3,1,2,2,4])
我当前的输出：
[1, 3, 4, 2, 2]
[1, 1, 1, 2]
您可以使用defaultdict列表中的一个并迭代您的Counter：
from collections import defaultdict, Counter
def customSort(arr):
counter = Counter(arr)
dd = defaultdict(list)
for value, count in counter.items():
dd[count].extend([value]*count)
return dd
res = customSort([3,1,2,2,4])
# defaultdict(list, {1: [3, 1, 4], 2: [2, 2]})
这提供了附加信息，即，键表示可以看到列表中的值多少次。如果需要列表列表，则可以简单地访问值：
res = list(res.values())
# [[3, 1, 4], [2, 2]]
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