对于我的pandas数据框，我想将所有值转换为值本身和列名称的元组，例如，“ x”列中的“ a”值将变为（a，x）。我还没有遇到过这样做的体面方法。对于数据框df df [column]确实给出了列的名称，我无法检索到它。
总体而言，这与一个较大的问题有关，我也无法解决，如果有某种方法可以做到这一点，请告诉：我有一个测试回合的数据框，各列是参与者测试的价值，即参与者在测试中的分数。
例如：
John Mary Peter
1 9 3 3
2 0 8 5
3 3 1 4
我想将其组织成一个numpy数组，其中名称按测试中的分数排序，即
[[约翰·玛丽·彼得] [玛丽·彼得·约翰] [彼得·约翰·玛丽]]
有任何想法吗？
使用numpy.argsort降序排列位置，然后使用转换为numpy数组的列名进行广播：
arr = df.columns.values[(-df.values).argsort(axis=1)]
print (arr)
[['John' 'Mary' 'Peter']
['Mary' 'Peter' 'John']
['Peter' 'John' 'Mary']]
要么：
arr = df.columns.values[df.values.argsort(axis=1)[:, ::-1]]
print (arr)
[['John' 'Peter' 'Mary']
['Mary' 'Peter' 'John']
['Peter' 'John' 'Mary']]
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