我正在使用Jupyter笔记本，为了练习，我想在代码中使用lambda和filter函数从给定列表中滤除偶数，该偶数由1到10组成。
该代码显示了我尝试执行的操作，但是输出不是我期望的。我把代码放了一段时间，然后尝试使用一个map()函数，这次是对列表的值求平方，但是它也没有给出正确的输出。
该filter代码：
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
evenNumbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)
print(evenNumbers)
#response
<filter object at 0x000002023F87F5F8>
该map代码：
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
squaredNumbers = map(lambda x: x ** 2, l)
print(squaredNumbers)
#response
<map object at 0x000002023F85BA90>
我希望输出是values 2, 4, 6, 8, 10，在第二种情况下是一个正方形列表。相反，代码给了我以上的答案。我很确定问题出在lambda哪里，但这是什么？
阅读的文档map()（对也是一样filter()），它明确指出：
返回一个迭代器适用功能，可迭代的每一个项目...
因此，这是预期的行为，因为它不会一次性计算所有元素（节省内存和CPU时间），但会等到您需要它们时：
>>> map(lambda x: x ** 2, l)
<map object at 0x7f375ec905f8>
您可以遍历结果：
>>> for e in map(lambda x: x ** 2, l):
... print(e)
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
或将其转换为列表或元组：
>>> list(map(lambda x: x ** 2, l))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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